※ 본 카테고리의 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 "Basic Machine/Deep Learning with TensorFlow(Python) 강의를 바탕으로 공부하되, TensorFlow2 환경에서 정리한 바를 기록하고 있습니다. 강의 웹사이트: http://hunkim.github.io/ml/ 유튜브 : youtu.be/BS6O0zOGX4E - 텐서플로우(TensorFlow)란? : data flow graphs를 사용하여 numerical computation을 하는 오픈소스 라이브러리다. - Data Flow Graph 란? : 노드와 노드가 엣지로 연결되어 있는 것, ○─○의 형태를 갖는다. 노드는 하나의 (수학적) operation 엣지는 데이터(multidimensional data arr..

※ 본 카테고리의 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 "Basic Machine/Deep Learning with TensorFlow(Python) 강의를 바탕으로 공부하되, TensorFlow2 환경에서 정리한 바를 기록하고 있습니다. 강의 웹사이트: http://hunkim.github.io/ml/ 유튜브 : youtu.be/BS6O0zOGX4E - ML의 등장 배경 : 프로그래머가 모든 경우의 수에 맞게 지정해주지 않더라도 컴퓨터가 스스로 규칙을 익혀 효율성을 증대하고자 하는 발상에서 시작됨 - 지도 학습(Supervised Learning) : 라벨이 붙은 학습데이터를 제공 ex) 이미지 라벨링, 스팸메일 필터, 과거 점수를 바탕으로 한 미래 점수 예측 - 비지도 학습(Unsupervised Lear..